九道门丨实践指南：使用 matplotlib 创建者动画图表

Matplotlib 关的

Python 当中最流行的二维绘成上图戈，它可以轻松创始人绘成上图、上图表、条形上图、散点上图等。除了 Pandas 和 Seaborn 之外，它还可以无缝内置，以创始人越来越适合于的视觉效果。但它也有一些缺陷：

Matplotlib 有一个过于草率的命令式 API。 有时图样匹配较差。 对 Web 和交互式上图形的支持较差。 对大型和适合于的数据，反应速度通常较慢。

后面开始进行CG执行并辨别可视化效果。

1.线上图

看一下如何应用于线上图绘成制CG正弦的卡和余弦的卡。

整合必要的戈：

CG编码：

在后面的编码行当中，首先创始人一个纸面的上图，然后将 x 轴和 y 轴受限特设为-5 到 5 错综适合于，为正弦的卡和余弦的卡创始人表达式。这里用的是“Pillowwriter”应用软件为CG绘成上图创始人 gif XML。gif XML可以通过应用于“with writer.saving（上图，plot.gif 的地名，gif 的 dpi）”存储在适配器上。

在这个莫拉，色带是正弦的卡，实线是余弦的卡。

2.紧致上图

紧致上图以二维形式说明了缩放关系，给定毗邻 x 轴和 y 轴上，鼓动给定 （z） 由光滑紧致声称。它通常常用分析具有两个或多个周内特点的模型量化。

整合戈：

CG编码：

对于创始人一个缩放上图，我们能够 x，y 和 z。对于 z 值，我创始人了一个表达式，该表达式将根据 x 轴，y 轴的值以及它们的对数来计算值。

3.回归上图

依靠这个动上图，可以帮助我们越来越实时地思考回归学习器线量化的理解。

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